風口上的智能機器人,彷徨下的晉級之路
發布日期:2018-01-08
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回顧2017年,雖(suī)然科技領域整體迎(yíng)來了大爆發,但是毫無疑(yí)問最(zuì)受矚目的(de)仍是高歌猛進的人工智能。在技術突破、市場升溫(wēn)與政策落(luò)地的多重推動下,資本力量紛紛湧入(rù)人工智能(néng)領域,全球(qiú)各大科技企(qǐ)業(yè)更(gèng)是持續加大(dà)投入,競相加強全麵布局(jú),2017年的人工智能在光環之下,無比耀眼。
智能機(jī)器人作為人(rén)工智能硬件化(huà)的集大成者,應用型機器人這一細分領域,激流勇進(jìn),從教育到商用(yòng),多場景(jǐng)布局,如火如荼的行業背後,又有著怎樣的商業邏輯那?
智能(néng)機器人:與其說是拚殺人工智能不如說是考(kǎo)驗機械化能力
就像每個熱門行業一樣,泥沙俱下,勢必良莠不齊,濫竽充數者(zhě)多如牛毛。
對於初創型公司而言,進入人工智能機器人領(lǐng)域比其他領域更容(róng)易得(dé)到投資人的青睞。
對於上市公司來講,當下處於人工智能機器人的第一(yī)個階(jiē)段和第二個階段融合(hé),機器(qì)人純正的概念和純粹的概念炒作(zuò)都是滿天飛,一個踏踏實實做實業的機(jī)器人(rén),和一(yī)個做輸送帶的被冠以機器人的漲幅竟然相差無幾,由此可見一斑(bān)。
具體來講,人工智能機器人行業主要的問題是:拚裝化嚴重,拿來主義式創新。
人(rén)工智能機器人主要分為兩部分,一部分是軟件,也就是AI係統,這一部分的交互方(fāng)式主要是(shì)語音與圖片交互(hù)。對於(yú)很多湊風口的公司來說,自己並沒有獨立開發語音識別的能力,這時,一(yī)般都會(huì)引用科大訊飛等專(zhuān)門的語音識別公(gōng)司的技(jì)術。
不像智能音箱(xiāng)行業,音箱工(gōng)業技術要求並不高。而機器人行業硬件水平要求極高。硬件部分(fèn),中國(guó)智能機器人熱潮背後存在著上遊高(gāo)端材料研發、核心零部件製造等領域較大“短板”的掣肘。智能機器人製造極為複雜,從一個小(xiǎo)軸承、螺絲釘製造到高端智能芯片、人工智能算法開發(fā),都需要長(zhǎng)期(qī)一點一滴的技術(shù)和產業積累。
在筆者看來:“未來中國智能機(jī)器人產業的發展,最關鍵(jiàn)的是(shì)要繼續推(tuī)動中國實體經濟的(de)發展(zhǎn),為製造(zào)業(yè)發展創造更加良好的環境,這樣才能孕育出(chū)國際頂尖的製造業(yè)企(qǐ)業。”
人工智能機器人硬件部分一點都不簡單,比如手指自動化,像人一樣去(qù)抓取物品,這一點技術難度(dù)極高,人工智能機器人如果做不到手指關節的自動化,那麽便很難應用到具體場景(jǐng)中,隻(zhī)能算是自嗨的玩具。
短時間內,中國要想做到這一(yī)點並不容易,歸根結底還是工業化水平的落後,國內硬件工程(chéng)師嚴重缺位,國內方麵,軟件工程師數量龐大(dà),到了硬件方麵跟美國,日本,德(dé)國等先(xiān)進製造(zào)國相比,存在(zài)著不小差距(jù)。
因此,人工智能機器人,軟(ruǎn)件方麵,靠拿來主義,各企業間比拚的意義並不大,不少企業(yè)都來至於一家(jiā)公司的技術,最後比拚的還是機器人的智造能力。
如火如荼(tú)的(de)智能(néng)機器人行業,與其說是拚殺(shā)人工智能不如說是(shì)考驗企業(yè)的(de)機械化能力,智造水平。
教育機器人暗流湧(yǒng)動:政策天(tiān)花板(bǎn)引導行業走(zǒu)向
目(mù)前來講(jiǎng),智(zhì)能機器人的落地場景(jǐng)主要是兩個行業,一是(shì)教育市場,另(lìng)一是商用領域,這一(yī)部分,我們來分析(xī)教育場景下的人工智能機器人。
根據(jù)中國機器人教育聯盟在2016年發布的數據顯示,全國已經有了約(yuē)有7600家機器人教育機(jī)構,最(zuì)近5年增長了近15倍。在今年(nián),這個數字隻會自增不減。隨著《國家中長期教育改革和(hé)發展規劃綱要(2010 – 2020年)》將創新二字作為重頭戲,機器人教育開(kāi)始逐漸走進中小學、少年宮(gōng)。同時《中國(guó)素質體育機器人運(yùn)動通用競賽(sài)規則》正式頒布,各種關於機器人的競賽有了法規背書,行業發展進入快車道。
素質教育喊了很多年,早在筆(bǐ)者上小學(xué)之際,也就是90年代末期,國(guó)家都在推行素質教育,如今隨著國(guó)家綜合實力的提升,在很多一二線城市,課外藝術輔導班,先進(jìn)化的高科技教材也(yě)先後走進了課堂,素質教育時代(dài)全麵到來,這位人工智能機(jī)器人行業在(zài)教育場景下發展提供了良好的(de)土壤。
人工智能機器人能在教育(yù)生根發芽,一方麵是迎合素質教育,培養孩子的動手能力,另一方麵,機器(qì)人要想全麵爆發,還需跟教(jiāo)育徹底掛鉤,也就(jiù)是說,機器人(rén)大賽的成績能跟應試教育掛鉤。最近,教育部下發新規定,將自主招生的報名條件做出調(diào)整,隻留下了學科特長和創新潛質兩個類別,各種機器人(rén)比賽的含金量又進(jìn)一步(bù)上升。
這樣一來(lái),不少(shǎo)家長開始奔著競賽、特長、加分等等關鍵詞為孩子報機器人班(bān),最終導致家長(zhǎng)對K12科技教育(yù)的熱情大大高於高校生對科技競賽的參與熱情。機器人教育正在像曾經(jīng)的奧數一樣蓬勃發展。
在國內,高舉編程機器人(rén)大旗的有優必選的Jimu機器人,Makeblock等。
在人工智能機器人教育這一場景落地上,智(zhì)能機器人同樣麵臨著尷尬處境,機器(qì)人要(yào)想跟應(yīng)試教育掛鉤,最有可能作為考核依據的應該是編程方麵,機器人組裝或(huò)者機器(qì)人大賽不行。如果是比編程能力,那麽其實質跟機器人並不直接相(xiàng)關,又回到了(le)軟件部分。
另外,智能機(jī)器人在教育(yù)場景落地,政策依賴性過高(gāo),如果不跟升學考試掛鉤,很難有大的起色,隻(zhī)能(néng)淪為打著(zhe)教學幌子的玩具。屆時隻能如流星一般,烜赫一時,很快便要隕落,整個教育機器人行業都將進入沉(chén)寂期。
商用機器人(rén)如火如荼:企業服務級市場(chǎng)的機遇(yù)與(yǔ)挑戰
人(rén)工智能機器人另一落地場景主要是商業場景。在認識到2C市場靠補貼拚轉化率的偽繁榮後,近(jìn)年來,越來(lái)越多(duō)的資本開(kāi)始把(bǎ)眼光轉向價值更高、開發(fā)程度更低的2B市場。業務模式(shì)離(lí)TOB市場的繁榮,企業的服務場景也展現出多元化的服務延伸,從sasa係統到巨頭布局的“雲”,軟件數據化方向(xiàng),國內(nèi)外一片妖嬈,隨著企(qǐ)業(yè)服務的升級,軟硬化一(yī)體的人工智能機(jī)器人逐步成為企業(yè)服務市場的新夥伴。
人工智(zhì)能(néng)機(jī)器人是各項(xiàng)技術的綜合體,各種企業(yè)辦公服務軟件隻是對大數據的基層應用,機器人作為軟硬一體化的結晶,應該成為企業服務的更高(gāo)維度,對於服務機器人,國家和相關團體(tǐ)也給予(yǔ)了重視。比如(rú)中國機器人產業聯盟,就在不久前,其宣布將陸續(xù)發布3項聯盟標(biāo)準和17項機器(qì)人產業聯盟標準。從這種種跡象來看,在可預見的未來,服務機器人的前景是(shì)極其可觀(guān)的。
隨著物價的上漲,生活成本的提升,工人工資也是隨之水(shuǐ)漲船高,尤其(qí)是一線城市,更為要命(mìng)的是工資水平增加上去之後,不會降,而且人工成本隻(zhī)會越(yuè)來越高,因此企業(yè)要想降(jiàng)低運營成本,商用服務機器人(rén)無疑將起到關鍵作用。
諾大的企業服務級市(shì)場,之前主要是(shì)集中在軟件(jiàn)領域(yù),如今商用機(jī)器人的問世,擴大了企業(yè)服務級市場的邊(biān)界,但是與此同時,商用人工智能機器人同樣麵臨著不小的挑(tiāo)戰。
首先是價格門檻過高。勞動力成本上(shàng)升,是不(bú)爭的事實,通過機器代替人工表麵上確實節(jiē)省了人工成(chéng)本,但是又增加了新的成本——機器人成本。我們以小餐館為例,一二線(xiàn)城市,店(diàn)內的傳(chuán)菜員每(měi)個月工資是(shì)3000元到3500元(yuán)之間,但(dàn)很多商用機器人的公司(sī),基本都可以定做這個產品給餐廳使用,但價格最少也(yě)是在5萬元以(yǐ)上,而(ér)基本一台機器的價格超過了一名傳菜員一年的工資(zī),再考慮到機器人的使(shǐ)用時間、發生故障維修成(chéng)本等問題,機器人並沒有(yǒu)降低勞動力成本。而且機器(qì)人有折(shé)舊,加上摩爾(ěr)定律,第一批引(yǐn)入機器人的餐廳,很可能占不到便宜,不如持(chí)觀望態度。
而另一項製(zhì)約(yuē)商用機器人發展的門檻則是——人機交互(hù)。
商用機器人最關鍵的技術就是“智能(néng)語音”,如果我們(men)不能賦予機器(qì)人說話的能力,在消(xiāo)費者眼中,機器人就(jiù)是不智能的。
目前在銀行、商嚐家庭裏看到過(guò)各種各樣的商用機器(qì)人,人們真正與這些機器人接觸時,會發現這些機器人的語音功能還達(dá)不到正常與你交(jiāo)流的地步。特別是在商場等(děng)一(yī)些較為嘈雜的公共性場(chǎng)所,機器人的語音係統會讓你很失望。
在實驗室測試(shì)的時候,機器人的(de)語(yǔ)音係統達到交互的要求,語音識別準確度在90%以(yǐ)上,但(dàn)是一旦(dàn)客戶簽收,應用到公共場所就是“雞同鴨講”,這讓很多機器人企業很苦惱。
這個技術在(zài)行業(yè)叫遠程動態麥克風陣列拾音技術,國(guó)內的機器(qì)人行(háng)業在這一方麵的應用並(bìng)不(bú)成熟。
技術痛點(diǎn)的背後是企業研(yán)發(fā)實力與技術創新的實力。
目前市場上商用機(jī)器人外觀與(yǔ)功能同質化現象較為嚴重,其一是缺乏核心(xīn)技術,產品僅僅依(yī)靠東拚(pīn)西湊的(de)概念疊加;其二是偏離了市場導向,沒有從用戶體驗、應用場景出發來做設計(jì)規劃。
商用機(jī)器人不僅僅是智能硬件(jiàn),更是綜合性技術解決方(fāng)案。它需要(yào)針對行業客戶的不同消費場(chǎng)景(jǐng)開放更多的定(dìng)製自由度(dù),承載部分(fèn)企業價值(zhí)觀層麵的東(dōng)西。為傳統的政、企行業解(jiě)決(jué)實際問(wèn)題,創造更多價值甚至帶來革命性(xìng)的用戶體驗。
風口上的智能機(jī)器人,看似光鮮,實在暗礁湧動,彷徨下的晉級之路將走下何方,2018年能否迎來大的突破,拭目以待。