創新（xīn）將會出現在雲端，邊（biān）緣還是其他地（dì）方?

　　創新對於（yú）保持業務相關性和避免（miǎn）業（yè）務中斷的企業來說至關重要，但是這些創新將會在（zài）哪裏出現（xiàn）呢？

　　

　　行業專家認為，創新不（bú）會（huì）發生在（zài）雲端，而是在邊（biān）緣。然而，邊緣計算也隻是雲計算的一種延伸。那麽（me）這意味著（zhe）什麽？因為雲計算和邊緣計算可能會一起工作。

　　

　　另外，蘋果公（gōng）司日前推出的iphoness X手機采用的麵部識別技術之類（lèi）的技術是否會給用戶個人信息帶來更大的風險（xiǎn），這引起了人們（men）的關注。

　　

　　在此之前（qián），蘋果（guǒ）公司的智能設備使用了指紋識（shí）別技術，而一些安卓智能設備采用虹膜識別技術。因此，科幻小說中的情節很快成為了科（kē）學（xué）事實。

　　

　　企業需要未雨綢繆，尤其是需要應（yīng）對五個月後（hòu）生（shēng）效的歐盟“通用數據保護條例（GDPR）”。為了確保零售商、政府機構、緊急服務（wù）機構，以及其他組織不違（wéi）反法（fǎ）規標準，人們需要考慮采用麵部識（shí）別、車牌識別、車（chē）輛傳感器（qì）等技術是否能夠符合（hé）GDPR的規定和要求。

　　

　　賦予公民權力

　　

　　Index Engines公司營銷和業務發展副總裁Jim McGann就這些法律規定提出了自己的想法：“GDPR將個人數據的權力交（jiāo）給了（le）公民。所以，那些在歐盟（包括美國）開展業務的（de）公（gōng）司（sī）必須遵守這個法（fǎ）規。”

　　

　　他補充說，GDPR對於組織進行數據管理提出了一個關鍵問題。很多（duō）時候，組（zǔ）織很難在他們的（de）係統或（huò）紙質記錄中查找個人數據。而且（qiě）通常他們無法知道數據（jù）是（shì）否（fǒu）需要保存、刪除、修改或糾正。因此，由於可能麵臨巨大（dà）的罰金，GDPR將把組織的責任推到一個新的高度。

　　

　　不過，他提供（gòng）了采用相（xiàng）關（guān）解決方案的建議：“我們（men）提供信息管理解決（jué）方案和應用策略來確保組（zǔ）織（zhī）的業務符合數據保護條例。需要對PB級數據（jù）進行整理，但是組織對於存在什麽樣的數據並沒（méi）有真正的理（lǐ）解。Index Engines公司通過查（chá）看不同的數據源來了解可以清除的內容，從而提供（gòng）清（qīng）除這些數（shù）據的服務。許多組織可以釋（shì）放30％的數據，這使得他們可以更有效地管理數據（jù）。一旦組織可以（yǐ）有效地管理數據，他們就可以對其實施相應（yīng）的策略（luè）和措施（shī），因為大多數公司都知道（dào）什麽類型（xíng）的文（wén）件包含個人數據。”

　　

　　清除數據

　　

　　McGann繼（jì）續說道：“其中大部分數據是（shì）非常敏感的（de），所以很（hěn）多公（gōng）司不願意談（tán）論這些（xiē），但（dàn）是我們（men）通過法律谘詢公司也做了很多工（gōng）作，以（yǐ）使組（zǔ）織遵守法規。”

　　

　　例如，財富500強電子（zǐ）製造商Index Engine公司完成了數據清理工作，該公司發現其40％的數據不再包含任何商業價值。因（yīn）此，該公司決定將其清除。

　　

　　他（tā）指出：“這樣可以節省數據中心的管理成本：他們通過清理數據獲（huò）得（dé）了（le）積極的結果，但如果是一家上市公司（sī），就不能隨意刪除數據，因為存在法規遵（zūn）從性問（wèn）題。”在某些情況下，需要保存文件長（zhǎng）達30年。他建議（yì），“企業需要詢問這些文件是否具有商（shāng）業價值或任何法規遵從要求。”例如，如果沒有（yǒu）合法的理由保存數據，那麽它就可以（yǐ）被刪除。一些公司也（yě）正在將其數據遷（qiān）移到雲端，以便（biàn）從數據中心（xīn）刪除數據。

　　

　　在這（zhè）個過程（chéng）中，很多公司需要檢查數據是否具有商業價值，以便做出他們的數（shù）據遷（qiān）移決定。組織需要考（kǎo）慮他們的文件中存在什麽內容（róng）——無論是用於（yú）數據管理、備份和（hé）存儲的邊緣計算還是雲計算。

　　

　　確保信息合規

　　

　　因此（cǐ），重要的是組織要探索如何（hé）防止新技術被消費者和公民（mín）所不喜歡的（de）方式使用（yòng），並考（kǎo）慮如何使用（yòng）這些數據為組織和消費者創造價值，這是非常重要的。而使用這些數據的組織（zhī）需要在提供、使用、保護，以（yǐ）及改進（jìn）數字服務方麵注（zhù）意（yì）信息（xī）安全。

　　

　　例如，麵（miàn）部識別技術有（yǒu）許多應用程序，其作用（yòng）不僅僅是允（yǔn）許用戶解（jiě）鎖智能手機（jī）上的應用程序，也可以用於支付費用。通過智能手機的麵部識別（bié）技術，其圖像被（bèi）保存在本地（dì）部（bù）署的數據中心中。盡管如此（cǐ），人們仍然需要（yào）在數據庫上保留一定數量的數據，而這些（xiē）數據（jù）也需要得到保護，以防止黑客利用個人數據進行惡意攻擊（jī）。

　　

　　在邊緣計（jì）算中的創新

　　

　　隨著組織對自（zì）主汽車和智能城市的投入日益增加，以及自動緊急製動（AEB）等聯網的汽車技術的發展（zhǎn），2018年也需要考慮創新的場所（suǒ），以及是否需要在法規遵從和（hé）創新之間取得平（píng）衡。

　　

　　此外，越來越多的人認為，創新（xīn）將出現在邊緣計算而不是雲端，而邊緣計算隻是雲計算的一種延伸。即使數據要靠近源頭進行分析，大量數據仍然需要在其他場所（suǒ）進行分析（xī）。數據和網絡延遲是一種曆史的障礙，人們希望延遲的影響可以減少或消除。

　　

　　邊緣計算可以擴（kuò）展數據中心的能力，允許大量規模較小的數據中心來存（cún）儲、管理和分析數據，同時（shí）允許一些數據可以由一個斷開的設備或傳感器進行管理和本地分析（例如連接的自主（zhǔ）汽車）。一旦出現網絡連接，其數據就可以備份到雲端，以便進一步采取行動。

　　

　　數據加速

　　

　　減少網絡延遲和數據延（yán）遲可以（yǐ）改善客戶體驗。但是，由於數據傳輸到雲端的可能性較大，網絡延遲和數據包丟失可能（néng）會對數據吞吐量產生（shēng）相（xiàng）當大的負麵影響（xiǎng）。如果沒有（yǒu）諸如PORTrock IT等機器智能解決方案，延遲和數據包（bāo）丟失的影響可能會抑製數據和備份性能。

　　

　　如果麵部識別技術的數據庫無（wú）法快速傳送公民身份（fèn）和移民信息，這可能會導致機場（chǎng）延誤，並可能發生事故（gù）或自動（dòng）駕駛汽車出現技術問題。

　　

　　隨著自動（dòng）駕駛汽車技術的出現，汽車產生的數據將會以一種持續不斷的方（fāng）式來往於車輛之間。這（zhè）些數據中的一部分（例如關鍵狀態和安全數據）需要快速響應的周轉，而其他數據則通常是道路信息（xī），例如交通（tōng）流量和行駛速度。自動（dòng）駕駛汽（qì）車通過4G或5G網絡將安全關鍵數據全部發送回中央雲位置，在開始（shǐ）收到數據之前，由於網（wǎng）絡延遲（chí），可能會在周轉時增加大量數（shù）據延遲。而目（mù）前還沒有簡單而經濟的（de）方法來（lái）減少網絡（luò）間（jiān）的延遲（chí）。光速是人們無法改變的主要（yào）因素。因此，如何有效（xiào）和高效地（dì）管理（lǐ）網絡和數據延遲，這至關重要。

　　

　　大量數據的挑戰

　　

　　日立公司表示（shì），自動駕（jià）駛汽車每天將創造大約2PB的數據。預計聯網的汽車每小時將創建大約25TB字節的數據。考（kǎo）慮到目前在（zài）美國、中國和歐洲有8億多輛汽車。因此（cǐ），在不久的將來（lái）突破10億輛，如果（guǒ）其中一半的汽車具（jù）備完全網絡連接，假設每天平（píng）均使用（yòng）3小時，那麽每天將會（huì）創（chuàng）造375億（yì）千兆字節（jiē）的數據。

　　

　　如果像預期的那樣，大部分（fèn）的新車在21世紀20年代（dài）中期都是自主駕駛的汽車，那麽上述數字（zì）就顯得（dé）微不足道了。很明顯，並不是所有的數據都能夠在沒有一定（dìng）程度的數據驗證和減少的情況（kuàng）下立即被傳送回雲端。必須（xū）有一個折衷的方案，而邊緣計算可以（yǐ）支持這種技術，可以應（yīng）用在自動駕駛車輛。

　　

　　從物理角度來看，存儲日益增（zēng）多的數據將（jiāng）是一個挑戰。數（shù）據的大小和規模有時是十（shí）分重要的。由此產生了每GB成本的財務和經濟問題。例如，雖然人們認為電動汽車是未來的主流，但（dàn）耗電量必然會增（zēng）加。

　　

　　此外，還需要確保個人或設備創建的大量（liàng）數據不違反數據保護（hù）立法也是必要的（de）。